“谁说一样的待遇，春节发年终奖的时候，你对比一下各个部门。就我们编辑部奖金最少，难道我们写文章不用脑力吗，难道我们的价值比保洁部还低。”沈妙芙不爽道。
她倒不是瞧不起别的工种，只是做一行，深知其中辛苦。
“怎么说呢，其实我也不好评价编辑部的贡献度，毕竟你们的工作效果没有直接体现出来，连大数据都不知道怎么分析你们的成果。”杭雨说道。
编辑部肯定是有作用的，但是具体作用有多大，确实很难评价。公众号运营那么好，是编辑部的功劳吗？肯定有她们的功劳，但是也有江燕公司和杭雨的号召力。
偏偏沈妙芙为了维持公司形象和声誉，选择了最难走的道路。或许这就是传说中的好心做事，但是短时间内看不到成绩，得不到上司的认可。
“用什么大数据，编辑部的贡献有多大，别跟我说你一点底没有。”沈妙芙作为一个文科生，对数据评价那一套很不买账，甚至很讨厌。
“你们的贡献度都是平时记录的，还有管理的评价，业绩表现等等。这些东西是实实在在的，综合起来多少分，也是电脑计算出来的。如果我主观地认为你们贡献大，给你们加工资加奖金，其他部门该怎么想，我们这套数据评价机制还要不要了。”杭雨说道。
一个职员每天都有很多记录，打分，他一年产生的数据可以打印成一本书。这样的数据量，靠人工去分析是不可能的，只有用人工和大数据结合才能测评出来。而且事实证明，这套分析法还是很有效果的，公司整体效率提升了一倍不止。
如果杭雨去干涉这套比较科学的测评机制，那么它的威信就没了，会被公司所有职员质疑，带来的结果将是灾难性的，所以沈妙芙再委屈他也不能轻易松口。
“但是不同职位方法不一样，你们那个数据分析机制，根本就不适合编辑部。我为了公司形象和名誉，打赏少了都坚持下去，在数据那里确实业绩降低。要是你这样的话，我干脆也学人家搞噱头，到时候打赏肯定能上去，但是公司形象你懂的。”沈妙芙说道。